在中国互联网行业蓬勃发展的背景下，大街网应运而生。 成立于2008年的北京 ，这家初创公司敏锐地捕捉到传统招聘模式的不足之处，决心通过技术创新来重塑招聘行业的格局。其创始团队认识到，在线招聘领域存在巨大潜力，特别是在年轻人就业市场方面。
他们看到了利用社交媒体概念改善招聘过程的机会，从而创建了一个专注于移动社交招聘的独特平台。这一创新理念旨在打破传统招聘模式的局限性，为求职者和招聘方提供更加灵活、高效的服务体验。 
大街网自2008年成立以来,经历了一系列重要的里程碑事件,逐步确立了其在移动社交招聘领域的领先地位:
- 2009年4月 : 大街网上线,标志着公司正式进入互联网招聘市场。
- 2011年7月 : 大街网获得富达、新东方、和通三家机构的千万美金级B轮融资。这笔资金不仅推动了公司的发展,还彰显了投资者对社交招聘模式的信心。
- 2012年7月 : 大街网注册用户达到1500万量级,标志着公司在用户规模上的快速增长。
- 2012年9月 : 大街网与国内电视类招聘节目最强档天津卫视《非你莫属》达成战略级合作伙伴关系。这次合作扩大了公司的影响力,提升了品牌知名度。
- 2013年2月 : 大街网推出白领招聘系统,实现点对点反向邀约。这一创新功能提高了招聘效率,体现了公司对市场需求的准确把握。
- 2015年1月 : 大街网推出机会、搭讪等全新的基于移动端的招聘交互产品,宣告全面布局移动社交招聘。这一举措使公司成功转型为年轻人专属的社交招聘APP。
- 2015年5月 : 大街网宣布上线基于微信的高效招聘产品——微招聘。这款产品充分利用微信庞大的用户基数,进一步扩展了公司的招聘渠道。
- 2017年5月 : 大街网完成1亿元D+轮融资,由文轩资本领投,北极光创投、创始人susan跟投。此次融资标志着公司进入上市筹备阶段,展现了强劲的发展势头。
这些重要事件展示了大街网从创立到快速发展,再到准备上市的过程。公司通过不断创新和拓展业务,逐步建立了在移动社交招聘领域的竞争优势。
1. 大街网的平台功能
社交招聘模式
在当今数字化时代，社交招聘已成为企业吸引和选拔人才的有效途径。大街网作为一家专注于移动社交招聘的平台，巧妙地融合了社交元素和传统招聘功能，打造出独特的社交招聘模式。
这种模式的核心在于 利用社交网络的力量 来实现人才与岗位的精准匹配。具体而言，大街网的社交招聘模式包含以下几个关键步骤：
- 建立社交连接 ：求职者和企业通过平台建立联系，形成社交网络。
- 信息共享 ：双方在平台上分享个人信息、职业经历和招聘需求。
- 互动交流 ：通过即时通讯、评论等功能增进了解。
- 智能匹配 ：平台根据双方需求和偏好进行智能化匹配。
- 线下转化 ：在线上互动基础上，推进实际的面试和录用流程
- 个性化推荐 ：基于大数据分析，提供定制化的职位和人才推荐。
- 实时互动 ：支持即时通讯，促进双方深入了解。
- 社交验证 ：利用社交网络验证求职者信息的真实性。
- 匿名评价 ：引入匿名评价系统，提高信息可信度。
- 游戏化设计 ：通过积分、勋章等方式激发用户积极性。
这种模式不仅提高了招聘效率，还增强了用户体验。数据显示， 社交招聘的成功率远高于传统招聘方式 。一项调查显示，社交招聘的成功率为80%，而传统招聘方式仅为20%。
值得注意的是，大街网的社交招聘模式特别注重 保护用户隐私 。平台采用了多重安全措施，如加密技术和匿名浏览功能，确保用户信息安全。同时，平台还设立了专门的审核机制，防止虚假信息和骚扰行为，营造了一个安全可靠的社交招聘环境。
通过这种创新的社交招聘模式，大街网成功吸引了大量年轻用户。截至2012年7月，平台注册用户已达1500万量级，充分证明了其模式的有效性和吸引力。
职位匹配系统
在大街网的众多创新功能中，职位匹配系统无疑是最具代表性的核心技术之一。这套系统采用了先进的机器学习算法，旨在实现求职者与岗位的高度精准匹配。
系统的核心算法基于 欧几里得距离计算 ，这是一种广泛应用于数据科学的相似度衡量方法。具体而言，系统首先将岗位关键词和求职者关键词转化为向量，然后计算两者之间的欧几里得距离。距离越小，表明匹配度越高。为了提高计算精度，系统还采用了 norm函数对距离进行归一化处理 ，使得结果分布在0到1之间，便于后续的匹配分数计算。
在匹配过程中，系统采取了 多维度评估 的策略。除了基本的技能和经验匹配外，还会考虑教育背景、工作年限、地理位置等多个因素。这种全面的评估方法大大提高了匹配的准确性和实用性。
为了进一步提升匹配效率，大街网开发了 智能推荐算法 。该算法不仅能根据历史数据预测求职者的潜在兴趣，还能实时调整推荐策略，适应市场的变化。这使得系统能够在海量信息中迅速识别出最适合的岗位，大大缩短了求职周期。
值得一提的是，大街网的职位匹配系统还集成了 自然语言处理技术 。这项技术能够自动解析岗位描述和求职者简历中的语义信息，从而更准确地理解和匹配双方的需求。例如，系统可以通过分析岗位描述中的关键词，识别出隐含的能力要求；同样，它也能从求职者的自我描述中提炼出关键技能和经验。
通过这些先进技术的应用，大街网的职位匹配系统不仅提高了招聘效率，还显著改善了用户体验。数据显示，使用该系统后， 面试到场率大幅提升，无效面试的情况大幅减少 。这不仅节省了企业的招聘成本，也为求职者提供了更多的高质量工作机会。
简历管理工具
在大街网的众多功能中，简历管理工具是一个亮点。这个工具为用户提供了一套完整的简历解决方案，包括 创建、编辑、存储和投递 功能。用户可以轻松选择适合的简历模板，快速构建专业简历。系统还提供了 智能排版和评测功能 ，帮助用户优化简历内容和格式。
此外，平台支持 中英文一键翻译 和 邮件直接投递 ，大大提高了求职效率。这些功能不仅简化了求职流程，还有效提升了简历的质量和竞争力，为用户提供了全方位的求职支持。
2. 大街网的用户群体
求职者特征
在探讨大街网求职者特征之前，我们需要明确这是一个专注于年轻人社交招聘的平台。因此，其用户群体呈现出鲜明的特点：
1、年龄分布
大街网的用户主要集中在25-35岁年龄段，占总用户数的70%左右。这一年龄段的求职者正处于职业生涯的黄金期，既有一定的工作经验，又有强烈的晋升和发展愿望。 2、学历构成 平台用户以本科及以上学历为主，高学历结构反映了平台用户对职业发展的重视。
3、职业技能
大街网用户的职业技能呈现多元化特征，涵盖了IT、金融、教育、医疗等多个领域。其中，IT和金融类技能最受欢迎，分别占总技能需求的30%和20%。这与当前市场对高科技和金融服务人才的旺盛需求密切相关。
4、求职意向
用户普遍倾向于寻求具有挑战性、发展空间大的工作机会。超过70%的用户表示愿意接受跨城市甚至跨国的工作机会，显示出较高的职业流动性。
5、地域分布
虽然大街网覆盖全国多个城市，但用户主要集中在一线城市和新一线城市。其中，北上广深的用户占比最高，达到了50%。这反映出大城市对高素质人才的强大吸引力。
6、行业偏好
用户对新兴行业的兴趣尤为浓厚。大数据、人工智能、新能源等领域的职位备受追捧，申请比例远超传统行业。这不仅反映了用户对未来发展趋势的看好，也体现了他们追求创新和变革的职业倾向。
7、薪资期望
大多数用户对薪资有较高期待，平均期望月薪在10k-20k区间。这一数字虽高于市场平均水平，但也反映了用户对自己的能力和价值有信心。
通过这些特征分析，我们可以看出大街网的用户群体是一群年轻、高学历、多元化的求职者，他们对职业发展有着明确的目标和期望，同时也展现出较强的适应性和进取心。
企业用户分析
继前文对求职者特征的详细分析，我们现在转向大街网的企业用户群体。大街网的企业用户主要包括来自 TMT、金融、教育、医疗等行业 的知名企业。这些企业用户主要分布在 一线城市和新一线城市 ，与求职者群体的地域分布高度吻合。
值得注意的是，大街网为企业用户提供了 多层次的服务方案 ，包括基础的免费服务和多种增值付费选项。这种灵活的商业模式不仅满足了不同类型企业的招聘需求，也有助于提高平台的整体营收水平。通过这种方式，大街网成功构建了一个连接企业和求职者的高效社交招聘生态系统。
3. 大街网的商业模式
收入来源
在探讨大街网的商业模式时，不得不提及其独特的收入来源结构。作为一个专注于社交招聘的平台，大街网采用了 基础服务免费，增值服务收费 的模式，巧妙平衡了用户体验和盈利能力。
具体而言，大街网的主要收入来源包括：
1、增值付费服务
这是大街网的核心收入来源，主要包括：
- 反向邀约：允许企业主动接触潜在候选人
- 悬赏人脉招聘：通过激励机制扩大招聘范围
- 雇主品牌深度互动：帮助企业塑造品牌形象
- 人才库（长效人才经营体系）：提供持续的人才储备服务
2、广告收入
大街网利用其庞大的用户基础，为客户提供定向广告投放服务。这包括：
- 精准定位的招聘广告
- 企业品牌推广
- 产品和服务展示
- 微信招聘服务
作为增值服务的一部分，大街网推出的微信招聘产品“微招聘”为HR提供了专属的微信平台招聘服务。这不仅增加了用户黏性，也成为了一个新的收入增长点。
值得注意的是，大街网的收入模式体现了其对用户体验的重视。通过将基础服务设为免费，大街网吸引了大量用户，形成了庞大的用户基础。在此基础上，通过提供高质量的增值服务，实现了可持续的商业化。
虽然没有公开的具体收入占比数据，但可以推测， 增值付费服务可能是大街网最主要的收入来源 。这种模式的优势在于既能保证服务质量，又能持续产生收益，符合社交招聘平台的长期发展战略。
通过这种多元化的收入结构，大街网成功构建了一个良性的商业生态系统，为其在竞争激烈的招聘市场中赢得了独特的优势。
3、盈利策略
延续上文对大街网收入来源的讨论，我们来看看其具体的盈利策略。大街网采用 基础服务免费，增值服务收费 的模式，通过提供多样化的付费服务来实现盈利。主要的增值服务包括：
- 反向邀约 ：允许企业主动接触潜在候选人
- 悬赏人脉招聘 ：通过激励机制扩大招聘范围
- 雇主品牌深度互动 ：帮助企业塑造品牌形象
- 人才库（长效人才经营体系） ：提供持续的人才储备服务
这种策略不仅满足了不同层次的客户需求，还有助于提高用户粘性和平台活跃度。通过提供优质服务，大街网成功构建了一个良性循环的商业生态系统，为未来的可持续发展奠定了坚实基础。
4. 大街网面临的市场竞争
主要竞争对手
在招聘领域，大街网面临着来自多个方向的激烈竞争。本节将详细介绍几个主要竞争对手的情况，以便更好地理解大街网在市场中的位置。
1、综合招聘平台
这类平台以其广泛的覆盖面和丰富的资源著称。其中最具代表性的是 智联招聘 。成立于1994年的智联招聘，凭借多年的积累，在市场上占据了重要份额。其优势在于：
- 用户基础广泛 ：涵盖各行业、各层次的求职者
- 服务全面 ：提供从求职到职业发展的全方位服务
- 品牌认知度高 ：长期运营积累的良好口碑
2、垂直招聘平台
这类平台专注于特定领域或人群，提供更精准的服务。其中， 拉勾网 是互联网行业招聘的佼佼者。成立于2013年的拉勾网，虽然起步较晚，但凭借其专注互联网行业的定位，迅速获得了市场份额。其特点包括：
- 针对性强 ：专注于互联网行业，提供精准匹配
- 创新性强 ：引入“24小时迅速入职”等创新服务
- 社区氛围 ：构建了活跃的职场社区
3、新兴招聘平台
这类平台通常采用创新的模式和技术，试图颠覆传统招聘方式。 BOSS直聘 就是其中的代表。成立于2014年的BOSS直聘，通过“直聊+精准匹配”的模式，改变了传统的招聘流程。其优势在于：
- 即时通讯 ：引入即时通讯功能，提高沟通效率
- 人工智能匹配 ：利用AI技术实现精准推荐
- 用户体验 ：强调公开透明，提供双向选择
尽管这些竞争对手各有千秋，但大街网通过其独特的社交招聘模式，在市场中找到了自己的立足点。通过整合社交元素和传统招聘功能，大街网为用户提供了更加个性化的求职体验。这种创新模式不仅提高了招聘效率，还增强了用户体验，成为大街网在竞争中的一大优势。
差异化优势
在激烈的市场竞争中，大街网通过其独特的社交招聘模式脱颖而出。这种模式不仅打破了传统招聘的界限，还为用户带来了前所未有的求职体验。具体来说，大街网的差异化优势体现在以下几个方面：
- 双向撮合机制 ：通过“感兴趣”的意愿表达，实现更自由、高效和人性化的招聘过程。
- 去中介化 ：直接连接求职者和招聘方，提高沟通效率，降低招聘成本。
- 社交元素融入 ：利用社交网络验证信息真实性，提高信任度。
- 匿名评价系统 ：增加信息可信度，保护用户隐私。
- 游戏化设计 ：通过积分、勋章等激励机制，提高用户参与度和活跃度。
这些创新功能和服务使大街网在竞争激烈的招聘市场中占据了一席之地，为用户提供了独特的求职体验。
5. 大街网的技术创新
大数据应用
在大数据时代，大街网作为一家领先的社交招聘平台，深知数据的重要性。公司积极拥抱大数据技术，将其深度融入平台的各项功能中，以提升用户体验和招聘效率。具体而言，大街网在大数据应用方面主要聚焦于 用户行为分析 和 智能推荐 两大领域。
1、用户行为分析
大街网利用先进的大数据分析技术，对用户的求职行为进行全面深入的洞察。通过分析用户的浏览历史、搜索关键词、点击率等多维数据，平台能够准确把握用户的求职偏好和需求。这种精细的分析不仅限于表面行为，更能深入挖掘用户的潜在需求。例如，系统可以通过分析用户在不同时间段的活跃度，推断其求职紧迫程度；通过分析用户对特定职位的关注频率，判断其职业兴趣的变化趋势。
这些洞察为平台提供了宝贵的决策依据，使其能够更有针对性地优化产品设计和服务策略。
2、智能推荐
基于强大的用户行为分析，大街网开发了一套先进的智能推荐系统。该系统采用 协同过滤算法 ，结合用户的显性和隐性反馈，为每位用户生成个性化的职位推荐列表。协同过滤是一种广泛应用于推荐系统的方法，它通过分析用户的历史行为，预测用户可能感兴趣的内容。
为了进一步提高推荐的准确性和多样性，系统还引入了 矩阵分解技术 。这种方法通过将用户-项目评分矩阵分解为两个低秩矩阵，能够捕捉用户和项目之间的潜在关联，从而发现用户可能感兴趣但尚未探索的领域。例如，系统可能会向一位前端工程师推荐一些与人工智能相关的职位，即使他从未明确表示对此感兴趣。
通过这些技术的应用，大街网的智能推荐系统不仅提高了用户满意度，还显著提升了招聘效率。数据显示，使用该系统后， 面试到场率大幅提升，无效面试的情况大幅减少 。这不仅节省了企业的招聘成本，也为求职者提供了更多高质量的工作机会。
值得注意的是，大街网在大数据应用中始终注重用户隐私保护。公司采用了严格的数据加密和访问控制措施，确保敏感信息的安全。同时，系统的设计也充分考虑了用户隐私权，允许用户自主控制个人信息的可见度和使用权限。这种负责任的做法不仅遵守了相关法规，也赢得了用户的信赖和支持，为平台的长远发展奠定了坚实的用户基础。
人工智能集成
在技术创新的大背景下，大街网积极拥抱人工智能技术，将其深度集成到平台的各项功能中。公司重点投入了 自然语言处理 和 机器学习 领域，开发了先进的智能推荐引擎。这一引擎不仅能准确理解用户需求，还能动态调整推荐策略，显著提升了招聘效率。
值得一提的是，大街网还积极探索 深度学习 在人力资源管理中的应用，通过分析用户行为和偏好，不断优化平台服务，为用户带来更优质的求职体验。这些技术创新不仅体现了大街网在人工智能领域的前瞻性布局，也为其在竞争激烈的招聘市场中赢得了独特优势。
综上可见，大街网将继续在社交招聘领域深耕细作，通过技术创新和业务拓展，不断提升用户体验和市场竞争力，以期在未来的市场竞争中取得更大的优势。
