可穿戴设备简介-物联网技术应用

更新时间:2022-10-24
        可穿戴设备是能穿在身上的设备,可以穿在人、动物以及一切物品上,能感知、传递和处 理信息的设备,融合了多媒体、无线通信、微传感、柔性屏幕、GPS定位系统、虚拟现实、生物 识别、人工智能等最前沿的技术,通过与大数据平台、智能云平台、移动互联网的结合,对信 息进行随时随地的搜集、处理、反馈和共享。
可穿戴设备涉及生活中很多
可穿戴设备涉及生活中的方方面面,娱乐、儿童监护、老人监护、健康监护、智能家居等 各个领域,是基于移动互联网高性能、低功耗特点的智能终端设备,借助各种传感器,与人体 及物体产生信息交互,搜集数据。
        根据主要功能智能穿戴设备产品划分为医疗健康类、体感控制类、信息资讯类和综合功 能类等。医疗健康类的设备有体测腕带及智能手环,主要消费人群为大众消费者;体感控 制和综合功能类的设备有智能眼镜等,消费人群以年轻人为主;信息咨询类的设备有智能 手表,主要消费人群为大众消费者。 
根据产品的形态又可以分为头戴式、身着式、手戴式、脚穿式等产品。
        随着社会上智能穿戴产品越来越丰富,越来越多样。单一领域的智能穿戴产品将来会 与其他智能硬件产品结合,各个公司及企业会根据用户的实际需求来生产更加丰富多彩的 产品,从而带来更符合用户需求的智能体验。
智能穿戴设备涉及的技术范围较广,有传感技术、显示技术、芯片技术、无线通信技术、 数据计算处理技术、电源续航技术、数据交互技术等。
可穿戴设备简介-物联网技术应用(图2)

1.传感技术

传感技术用来完成生理监控(如心率、血压、血氧、血糖、脉搏、睡眠质量等)、环境感知 (如温度、湿度、电压、光强、空气质量、位置和压力等)、语音检测识别、手势辨别、眼球追踪 等。应用较多的传感器类型有气敏传感器、光敏传感器、声敏传感器、化学传感器等。

2.显示技术

在智能穿戴设备中的常见显示技术包括薄膜电晶体液晶显示器、主动式矩阵有机发光 二极体、有机发光二极体、发光二极体与电子纸等。下面介绍三种主要的穿戴式显示技术。
(1)微型显示:如硅基液晶,微机电系统/数位光源处理、激光扫描等。
(2)柔性显示:可弯曲的柔性屏幕。
(3)透明面板:透明显示已应用于公共看板与橱窗等,提升穿透率与解析度即可应用 于个人穿戴。

3.芯片技术

智能穿戴设备芯片应用
智能穿戴设备芯片可以分为三类。
(1)以现有手机处理器为核心的芯片:优点是有效利用自己已有平台加速开发,制作 的芯片功能很强大。
(2)基于单片机(MCU)的产品。
(3)专门针对智能穿戴设备的芯片,如Intel Intel Edison双核芯片,一部分支持安卓系 统,另一部分则支持实时操作系统。

4.操作系统

智能穿戴设备采用的操作系统主要有三类。
(1)嵌入式实时操作系统(RTOS):具有功耗低、任务单一的特点。
(2)基于Android平台进行修改的操作系统。
(3)专有操作系统。
可选择的操作系统

5.无线通信技术

智能穿戴用户与用户、智能穿戴设备与其他电子设备之间的数据通信以及信息共享比 较适合采用低功耗的短距离无线通信技术。采用的无线通信技术主要有WLAN、 Bluetooth等,其数据的同步采用私有协议。很多手机内置Bluetooth功能,可穿戴设备可 通过Bluetooth与智能手机相连;可穿戴设备中的数据通过Bluetooth发送到智能手机,不 会消耗太多电量。智能穿戴设备也可以通过3G、4G、5G等移动通信技术进行数据传输。

6.数据计算处理技术

人机交互包括文字显示、数据分析、语音反馈、虚拟影像等都经过内容运算系统分析,增 强现实(Augmented Reality, AR)、虚拟现实(Virtual Reality, VR)、AR 结合 VR 的混合现 实(Mixed Reality)等各种现实内容计算和大环境感知分析,各种测量分析计算如血压、血 氧、心率、脉搏都需要数据计算处理技术。云计算、大数据等相关数据处理技术,可以将智能 穿戴设备采集的数据及时、准确地发送到数据库,通过数据库中数据进行有效统计和分析, 为用户提供建议。

7.数据交互技术

智能穿戴设备的价值主要体现在软件和数据服务功能上。智能穿戴设备与云平台的交 互方式分为两种:一类是智能穿戴设备具备通信能力,直接与云平台交互;另一类是可穿 戴设备不具备通信能力,通过手机与云平台交互。

8.电源续航技术

各种智能可穿戴都需要解决电源续航时间问题。主要的解决方法有:一是减少芯片、 屏幕及终端互联等功耗,从总体性能与功耗之间找到平衡点;二是继续增加电池容量或找 到新的储电材料;三是通过无线充电、快速充电、太阳能和生物充电等技术缓解该问题。

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